Nagle topniejące w oczach limity na Claude mogą już nie być problemem! Chińska firma ZhipuAI (Zai_org) właśnie wypuściła GLM-5.1 na licencji Open-Source (MIT). To ich nowy flagowiec stworzony specjalnie pod agentic engineering – i liczby, które dowozi, robią ogromne wrażenie.
A smaczkiem jest to, że cały model został rzekomo wytrenowany na chińskich chipach Huawei, bez użycia ani jednego układu od NVIDII!
Co sprawia, że GLM-5.1 to inna liga? To nie jest zwykły chatbot do odpowiadania na pojedyncze pytania. To model agentowy, stworzony do wielogodzinnego, samodzielnego planowania, pisania kodu i iteracyjnego poprawiania błędów bez interwencji człowieka.
Poprzednik (GLM-5 z lutego 2026) dorównywał Claude Opus 4.5. Wersja 5.1 to gigantyczny skok naprzód w zdolności do utrzymania skupienia w bardzo długich sesjach roboczych. Tam, gdzie inne modele wyczerpują pomysły i zaczynają się zapętlać po kilkudziesięciu próbach, GLM-5.1 dopiero się rozkręca.
Spójrzmy na twarde liczby w programowaniu:
-
SWE-Bench Pro: To brutalny test mierzący, ile prawdziwych błędów z realnych projektów na GitHubie model potrafi naprawić całkowicie samodzielnie. GLM-5.1 zdobył 58.4 pkt, zajmując aktualnie pierwsze miejsce na świecie, detronizując zarówno GPT-5.4 (57.7), jak i Claude Opus 4.6 (57.3)!
-
Biorąc pod uwagę zagregowane wyniki z trzech głównych testów kodowania (SWE-Bench Pro, NL2Repo, Terminal-Bench 2.0), GLM-5.1 zajmuje trzecie miejsce globalnie, ale bezapelacyjnie pierwsze wśród modeli Open-Source.
Konkretne dema robią jeszcze większe wrażenie:
-
8 godzin budowania Linuxa: Model dostał jedno bardzo ogólne zadanie – zbudować środowisko Linux Desktop jako aplikację webową (bez żadnego kodu startowego czy designu). Zamiast wypluć prosty szkielet i się poddać, GLM-5.1 przez 8 godzin samodzielnie pisał kod, testował go, identyfikował braki (np. brakujący menedżer plików czy kalkulator) i sam je implementował w pętli.
-
Optymalizacja bazy danych (600 iteracji!): W teście VectorDBBench model miał zoptymalizować wolną bazę danych w języku Rust. Zwykłe AI poddaje się po kilkudziesięciu próbach. GLM-5.1 samodzielnie modyfikował kod, kompilował go, profilował i analizował logi ponad 600 razy z rzędu, wykonując 6000 wywołań narzędzi. Przyspieszył system z bazowych 6.4k do absurdalnych 21.5k zapytań na sekundę! Widać było wyraźne momenty, w których model sam decydował się na całkowitą zmianę architektury (np. usunięcie zagnieżdżonej współbieżności), gdy uznawał, że dotarł do ściany.
Jak tego użyć? Sprzętowo to kolos przeznaczony dla serwerowni, więc na domowym PC (nawet z potężnym GPU) raczej go nie odpalisz. Ale dzięki darmowemu API na z.ai i bramkom (gatewayom) takim jak OpenRouter, każdy może go przetestować. Co więcej, GLM-5.1 jest już kompatybilny z agentami takimi jak Claude Code, Roo Code czy Cline!
Pytanie do Was: Czy AI kodujące i optymalizujące systemy przez cały dzień bez żadnego nadzoru to już realna zmiana w naszej codziennej pracy, czy wciąż tylko imponująca ciekawostka dla fanów nowinek? Wyobrażacie sobie zostawić takiego agenta na noc z zadaniem “zoptymalizuj ten moduł”? Zapraszam do dyskusji! 