Cześć. Jeśli często analizujecie bardziej złożone tematy, grzebiecie w danych lub po prostu robicie głębszy research oparty na feedzie z X (Twittera), polecam przyjrzeć się funkcji Grok Tasks (Zadania).
To w dużym skrócie opcja tworzenia własnych, zautomatyzowanych procesów (workflow). Zamiast odbijać z modelem piłeczkę w długiej konwersacji, opisujecie mu raz dokładnie cały proces, a Grok sam dobiera i odpala odpowiednie narzędzia w tle (sekwencyjnie lub równolegle), żeby dowieźć końcowy wynik. Biorąc pod uwagę dostęp do danych z X w czasie rzeczywistym, potrafi to zaoszczędzić sporo czasu.
Jakie narzędzia można spiąć w takim zadaniu?
Grok ma pod maską całkiem spory arsenał, który można dowolnie łączyć w prompcie:
-
Praca z danymi z X: To najmocniejszy punkt. Model potrafi szukać po słowach kluczowych z operatorami (
since:,filter:), robić wyszukiwanie semantyczne, namierzać konkretnych użytkowników i – co bardzo przydatne – pobierać pełne wątki wraz z odpowiedziami (x_thread_fetch). -
Web & Media: Zwykłe przeszukiwanie sieci, pobieranie i podsumowywanie konkretnych stron (
browse_page), wyciąganie klatek i napisów z wideo na X, czy odczytywanie obrazów. -
Dokumenty i Kod: Przeszukiwanie i czytanie załączników PDF (np. z użyciem regexów) oraz natywne wykonywanie kodu w Pythonie (obsługuje m.in. numpy, pandas, sympy), jeśli trzeba na szybko przemielić jakieś dane lub zrobić symulację.
Jak ułożyć sensowny workflow?
Zbudowanie dobrego zadania sprowadza się do rozbicia procesu na mniejsze kroki.
-
Konkretny prompt z wymuszeniem narzędzi: Nie musicie liczyć na domyślność modelu. Możecie wprost wskazać, czego ma użyć. Przykład: “Stwórz dla mnie poranne podsumowanie: użyj
x_keyword_search, żeby znaleźć dzisiejsze posty o nowinkach w AI, pobierz najciekawszy wątek przezx_thread_fetch, wejdź w linki w nim zawarte przezbrowse_pagei wypluj mi z tego techniczne podsumowanie.” -
Testy i poprawki: Wypuszczacie zadanie, sprawdzacie wynik i w razie potrzeby dorzucacie instrukcję (np. “użyj
view_image, żeby przeanalizować wykresy w tych postach”). -
Zapisanie szablonu: Jak już dopracujecie prompt, który robi dokładnie to, czego potrzebujecie – zapisujecie go jako szablon. Masz gotową automatyzację do odpalania jednym kliknięciem.
Jeśli szukacie inspiracji, jak inni to konfigurują, wystarczy wrzucić w samego Groka zapytanie np. o “Grok Tasks examples” z włączonym filtrem na najnowsze posty.
Używacie już tych Zadań w swoich codziennych procesach? Jakie macie ułożone flow, które faktycznie zdejmują wam z głowy powtarzalną robotę?