W poprzednim wpisie pisaliśmy o tym, czym właściwie jest Grok Bot.
Teraz zróbmy coś praktycznego.
Zamiast tworzyć Bota, który „zna się na wszystkim”, zbudujemy prostego Research Bota. Jego zadaniem będzie wyszukiwanie informacji, porządkowanie ich i przygotowywanie materiału, który później sami możemy wykorzystać.
To dobry przykład na początek, bo nie wymaga skomplikowanego procesu.
Nasz pierwszy Bot: Research Assistant
Nazwa
Research Assistant
Zadanie
Znajduje i analizuje informacje na zadany temat.
Opis Bota
Do pola opisu możemy wpisać:
Jesteś moim asystentem researchu. Twoim zadaniem jest wyszukiwanie, sprawdzanie i porządkowanie informacji na wskazane przeze mnie tematy. Zawsze oddzielaj fakty od własnych wniosków. Korzystaj ze źródeł i podawaj linki do najważniejszych informacji. Jeśli czegoś nie możesz potwierdzić, powiedz o tym wprost. Nie wymyślaj brakujących danych. Przygotowuj wyniki w prosty i uporządkowany sposób.
I właściwie tyle wystarczy na początek.
Nie trzeba tworzyć wielkiego promptu na kilka stron.
Najważniejsze jest określenie kim Bot jest, co ma robić i czego nie powinien robić.
Pierwsze zadanie dla Bota
Teraz możemy dać mu prawdziwe zadanie.
Na przykład:
Przygotuj research na temat aktualnego rynku samochodów elektrycznych w Polsce. Sprawdź najważniejsze informacje z ostatnich 30 dni. Interesują mnie sprzedaż, nowe modele, ceny, infrastruktura ładowania i najważniejsze zmiany prawne. Dla każdej ważnej informacji podaj źródło. Na końcu przygotuj krótkie podsumowanie najważniejszych wniosków.
To już nie jest zwykłe pytanie do chatbota.
Dajemy Botowi konkretny cel i oczekiwany rezultat.
Bot może sam przejść przez kolejne kroki, zebrać informacje i wrócić z gotowym materiałem. W dokumentacji xAI właśnie taki sposób rozpoczynania pracy jest zalecany: najpierw konkretne zadanie, potem dopracowanie procesu, a dopiero później robienie z niego powtarzalnego workflow.
Możemy później poprawić sposób pracy
Załóżmy, że wynik jest dobry, ale chcemy, żeby Bot zawsze robił research w określony sposób.
Możemy powiedzieć:
Od teraz przy każdym researchu najpierw zbierz informacje ze źródeł pierwotnych. Następnie sprawdź najważniejsze informacje w drugim niezależnym źródle. Na końcu podziel wynik na: fakty, dane liczbowe, ważne wydarzenia i moje możliwe wnioski. Nie przedstawiaj przypuszczeń jako faktów.
Możemy też dodać:
Jeśli znajdziesz sprzeczne informacje, pokaż obie wersje i wyjaśnij, skąd wynika różnica.
Albo:
Przy każdej informacji, która może szybko się zmienić, podaj datę źródła.
W ten sposób stopniowo uczymy Bota, jak chcemy pracować.
Jeszcze ciekawsze: zapiszmy ten proces jako Skill
Jeżeli wykonaliśmy kilka dobrych researchów, możemy powiedzieć Botowi:
Zapisz sposób, w jaki wykonaliśmy ten research, jako Skill „Research tematyczny”. Uwzględnij kolejność działań, sposób sprawdzania źródeł, format wyniku oraz zasady dotyczące niepewnych informacji.
Skill jest właśnie po to, żeby zamienić dobrze działający proces w coś, czego możemy używać ponownie. xAI opisuje Skill jako zestaw instrukcji, kroków, reguł decyzyjnych i zasad bezpieczeństwa dla powtarzalnego zadania.
Czyli zamiast za każdym razem tłumaczyć Botowi wszystko od początku, możemy korzystać z wypracowanego sposobu pracy.
A co z automatyzacją?
Tu robi się naprawdę ciekawie.
Jeżeli na przykład chcemy codziennie rano dostawać informacje o rynku samochodów elektrycznych, możemy z czasem zrobić z tego routine.
Przykładowe polecenie:
Każdego dnia rano wykonaj Research tematyczny dotyczący samochodów elektrycznych w Polsce. Sprawdź tylko nowe informacje od ostatniego uruchomienia. Pomiń powtarzające się wiadomości. Przygotuj maksymalnie 10 najważniejszych informacji, każdą ze źródłem. Jeśli nie wydarzyło się nic istotnego, napisz tylko, że nie znaleziono ważnych zmian.
Wtedy nie musimy codziennie pamiętać o uruchomieniu Bota.
Routine może wykonywać określony workflow według harmonogramu. xAI zaleca jednak najpierw dopracować zadanie ręcznie, a dopiero potem je automatyzować.
Ważna zasada
Nie zaczynajmy od:
„Zrób mi wszystko związane z marketingiem”.
To za szerokie.
Lepiej:
„Monitoruj informacje o konkurencji i przygotowuj cotygodniowe podsumowanie”.
Jeszcze lepiej:
„Raz w tygodniu sprawdź strony pięciu wskazanych konkurentów, ich nowe produkty, ceny i najważniejsze zmiany. Przygotuj tabelę zmian i wskaż trzy rzeczy, które mogą mieć dla mnie znaczenie”.
Im konkretniejsza praca, tym łatwiej ocenić, czy Bot faktycznie robi ją dobrze.
Rutyna, czyli Bot pracujący wtedy, kiedy chcesz
Skill mówi Botowi jak wykonać dane zadanie.
Routine mówi mu dodatkowo kiedy ma je wykonać.
To bardzo ważna różnica.
Jeżeli mamy już działający Research Assistant, możemy ustawić na przykład:
Każdego dnia o 8:00 wykonaj research dotyczący nowych informacji o samochodach elektrycznych w Polsce. Sprawdź tylko informacje od ostatniego uruchomienia. Pomiń powtarzające się wiadomości. Przygotuj maksymalnie 10 najważniejszych tematów, dodaj źródła i krótkie wyjaśnienie, dlaczego każda informacja jest istotna.
Od tej pory Bot może wykonywać to zadanie automatycznie o określonej godzinie.
Nie musimy rano otwierać Grok Bot i pisać tego samego polecenia.
Co można uruchamiać jako rutynę?
Praktycznie każdy powtarzalny proces, który wcześniej przetestowaliśmy.
Na przykład:
Codziennie o 7:30
Sprawdź najważniejsze informacje z branży, którą obserwuję i przygotuj krótki poranny briefing.
W każdy poniedziałek o 9:00
Przeanalizuj wyniki sprzedaży z poprzedniego tygodnia i przygotuj podsumowanie zmian, najlepszych produktów oraz rzeczy wymagających uwagi.
W każdy piątek
Sprawdź konkurencję, porównaj ceny z poprzednim tygodniem i przygotuj listę najważniejszych zmian.
Pierwszego dnia miesiąca
Przygotuj podsumowanie wydatków z poprzedniego miesiąca i wskaż kategorie, w których wydaliśmy więcej niż wcześniej.
Codziennie wieczorem
Przejrzyj moje zadania i przygotuj listę rzeczy, które powinny być priorytetem następnego dnia.
Bot może więc stać się czymś w rodzaju pracownika działającego według harmonogramu.
Nie musisz ograniczać się do jednej godziny
Rutyna może być codzienna, tygodniowa czy miesięczna, zależnie od tego, jak często dane zadanie ma sens.
Możemy mieć jednocześnie kilka różnych rutyn:
-
codzienny monitoring wiadomości,
-
cotygodniowy raport,
-
comiesięczną analizę,
-
monitoring konkurencji,
-
przygotowanie materiałów na konkretny dzień.
Każda z nich może należeć do odpowiedniego Bota.
Grok Bot pozwala również testować, edytować, wstrzymywać i ponownie uruchamiać rutyny oraz przeglądać historię ich wykonania.
Najpierw test, później automatyzacja
Nie warto od razu ustawiać Bota, żeby codziennie wykonywał zadanie.
Najpierw zlećmy mu je ręcznie.
Sprawdźmy wynik.
Poprawmy instrukcje.
Ponownie wykonajmy zadanie.
Dopiero kiedy jesteśmy zadowoleni z rezultatu, zapisujemy sposób działania jako Skill i ustawiamy Routine.
To ważne, ponieważ automatyzowanie źle działającego procesu nie sprawi, że nagle zacznie działać dobrze.
Rutyna nie musi oznaczać pełnej automatyzacji
To również istotne.
Bot może przygotować materiał i poczekać na naszą decyzję.
Przykładowo:
Codziennie o 9:00 sprawdź nowe wiadomości od klientów, przygotuj propozycje odpowiedzi i przedstaw mi je do akceptacji. Nie wysyłaj żadnej wiadomości samodzielnie.
Albo:
Raz w tygodniu sprawdź ceny konkurencji i przygotuj rekomendacje. Nie zmieniaj żadnych cen w sklepie bez mojej zgody.
To często jest lepszy sposób na początek.
Bot wykonuje najbardziej czasochłonną część pracy, ale człowiek nadal podejmuje decyzję przed wykonaniem działania, które może mieć konsekwencje.
W dokumentacji Grok Bot xAI również zaleca najpierw automatyzować przygotowanie, analizę czy rekomendacje, a działania takie jak wysyłanie, publikowanie, zakupy czy zmiany w systemach produkcyjnych pozostawiać za zgodą człowieka.
Najciekawszy przykład
Wyobraźmy sobie Bota prowadzącego stronę internetową.
Może mieć Skill:
„Research tematów”
który wyszukuje ciekawe informacje.
Drugi:
„Analiza tematu”
który sprawdza, czy temat jest rzeczywiście interesujący.
Trzeci:
„Przygotowanie materiału”
który tworzy szkic.
A Routine może uruchamiać cały proces np. od poniedziałku do piątku o 7:00.
Rano dostajemy gotowy materiał do sprawdzenia.
Nie musieliśmy uruchamiać każdego etapu ręcznie.
I właśnie tutaj najlepiej widać różnicę między zwykłym chatbotem a Botem.
Chatbot czeka na nasze pytanie.
Bot może mieć zadanie, sposób jego wykonania i określony moment, w którym ma zacząć pracę.
Do czego jeszcze można wykorzystać Grok Bota?
Research to tylko jeden przykład.
Możliwości jest naprawdę dużo.
1. Bot do monitorowania konkurencji
Może regularnie sprawdzać:
-
strony konkurentów,
-
nowe produkty,
-
ceny,
-
promocje,
-
zmiany w ofercie,
-
komunikację marketingową.
Na koniec dostajemy krótkie podsumowanie zamiast samodzielnie przeglądać kilkanaście stron.
2. Bot do SEO
Możemy stworzyć Bota, który zajmuje się tylko SEO.
Może analizować stronę, sprawdzać konkurencję, szukać tematów, analizować wyniki i przygotowywać listę rzeczy do poprawienia.
xAI pokazuje podobny przypadek użycia jako SEO / AEO Auditor.
3. Bot do social media
Taki Bot może analizować nasze wcześniejsze publikacje i przygotowywać nowe materiały w podobnym stylu.
Może również wyszukiwać ciekawe wydarzenia i tematy, które warto skomentować.
Dobrym ograniczeniem jest pozostawienie publikacji po naszej stronie.
Bot przygotowuje.
My zatwierdzamy.
Dopiero potem publikujemy.
4. Bot do poczty
Może porządkować skrzynkę, oznaczać wiadomości wymagające uwagi i przygotowywać propozycje odpowiedzi.
Nie musi ich wysyłać.
Może po prostu zostawić nam gotowe odpowiedzi do zatwierdzenia.
xAI pokazuje podobny scenariusz jako Inbox Manager.
5. Bot do spotkań
Może przed spotkaniem zebrać informacje o osobach, poprzednich rozmowach, notatkach i otwartych tematach.
Po spotkaniu może przygotować podsumowanie i listę kolejnych zadań.
To jest przykład Bota typu Meeting Prep Buddy.
6. Bot do programowania
Może dostać zadanie:
znajdź błąd → odtwórz problem → sprawdź rozwiązanie → przygotuj poprawkę → opisz zmiany.
xAI pokazuje nawet osobny przypadek Bug Reproduction, gdzie Bot pracuje ze zgłoszeniem błędu, środowiskiem testowym i przygotowuje materiał potrzebny programiście.
7. Bot do dokumentów
Może przeglądać dokumenty, wyciągać z nich informacje, porównywać wersje i przygotowywać podsumowania.
Może też tworzyć nowe materiały na podstawie istniejących danych.
8. Bot do finansów
Może analizować wydatki, faktury czy arkusze i przygotowywać regularne podsumowania.
Przykładem z katalogu xAI jest Expense Manager.
9. Bot do podróży
Może szukać lotów i hoteli według naszych kryteriów, porównywać opcje i przygotowywać propozycję całego wyjazdu.
Rezerwacja może zostać po naszej stronie.
To samo podejście można zastosować do wielu innych zakupów czy usług.
10. Kilka Botów pracujących razem
To chyba najbardziej interesujący kierunek.
Możemy mieć:
Research Bot
↓
zbiera informacje
Analyst Bot
↓
analizuje informacje
Content Bot
↓
przygotowuje materiał
Reviewer Bot
↓
sprawdza wynik
Każdy Bot ma swoją rolę.
Nie próbujemy stworzyć jednego „superbota”, który robi wszystko.
Grok Bot pozwala Botom współpracować i przekazywać sobie kontekst, więc taki model pracy jest jednym z kierunków, dla których system został zaprojektowany.
Najważniejsza rzecz na początek
Nie zaczynaj od pytania:
„Co Grok Bot potrafi?”
Lepiej zapytać:
„Jaką pracę wykonuję regularnie i chciałbym ją komuś przekazać?”
To może być research.
Sprawdzanie konkurencji.
Raport.
Poczta.
SEO.
Obsługa klienta.
Programowanie.
Social media.
Przygotowywanie ofert.
Analiza danych.
Cokolwiek, co składa się z kilku powtarzalnych kroków.
Właśnie tam Grok Bot może mieć największy sens.
I jeszcze jedna zasada: najpierw daj Botowi zrobić zadanie ręcznie, potem popraw proces, następnie zapisz go jako Skill, a dopiero na końcu automatyzuj. Dzięki temu nie automatyzujemy bałaganu. Automatyzujemy proces, który wcześniej sprawdziliśmy.
Jeżeli dopiero zaczynasz z Grok Botem, Research Assistant jest moim zdaniem jednym z lepszych pierwszych Botów do zbudowania. Jest prosty, łatwo sprawdzić jego wynik i szybko można zobaczyć, czym różni się „AI odpowiadające na pytanie” od AI, któremu faktycznie delegujemy pracę.